PhenoPlant Запросить демо

Снял растение.
Получил отчёт.

Веб-сервис цифрового фенотипирования для селекционеров и лабораторий. Загружаете снимки из климатической камеры или теплицы, а PhenoPlant измеряет высоту растения и площадь листьев, сравнивает варианты опыта и выгружает отчёт в PDF и XLSX.

Ролик на 21 секунду: платформа находит растение сои на снимке, берёт масштаб по линейке, измеряет высоту 64,2 см и площадь листьев 1161 см², сравнивает два варианта опыта и выгружает отчёт в PDF.

Реальный замер: соя, снимок 4_O2_4 от 12.10.2026

Целостность
контрольная сумма SHA-256 совпала ✓
Масштаб
12,21 пкс/см по 8 меткам линейки
Высота
64,2 см от края горшка
Площадь листьев
1161 см²
Выгрузка
PDF, XLSX, CSV, BrAPI JSON

Проект поддержан Фондом содействия инновациям в рамках программы «Студенческий стартап» федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства».

Растений в одной камере, и все их меряют линейкой

За опыт в камере ускоренной селекции выращивают больше тысячи растений. Данные пишут в журналы и разрозненные таблицы, и связь замера с условиями выращивания теряется.

  • Ошибки переписывания и потерянный контекст опыта.
  • Нельзя проверить, каким снимком подтверждён результат.
  • Статистику и отчёт по каждому опыту собирают вручную.

От съёмки до отчёта в одном сервисе

  1. Съёмка

    Камеры в климатической камере или обычный смартфон. В кадре растение и мерная линейка.

  2. Загрузка

    Время съёмки берётся из EXIF или даты файла, для каждого файла считается SHA-256, снимок привязывается к растению по имени.

  3. Анализ

    Исследователь выбирает метод фенотипирования. Алгоритм выделяет растение, берёт масштаб по линейке и измеряет признаки в сантиметрах.

  4. Статистика и отчёт

    Сравнение вариантов опыта, динамика по датам, скорость роста. Выгрузка в PDF, XLSX, CSV и BrAPI JSON.

Пять кадров обработки снимка сои 4_O2_4: исходный снимок, маска растения, метки линейки, верх растения и край горшка, итог с высотой 64,2 см
Обработка реального снимка сои 4_O2_4: исходный кадр, маска растения, метки линейки (12,21 пкс/см), верх растения и край горшка, итоговая разметка с высотой 64,2 см.

Высота растения и площадь листьев

По каждому признаку сервис считает среднее, стандартное отклонение, коэффициент вариации и 95 % доверительный интервал по вариантам опыта, а различие с контролем проверяет t-критерием Уэлча.

Высота растения, см

От края горшка до верхней точки растения, масштаб по меткам линейки на каждом снимке. Переменная CropOntology CO_321:0000020.

Площадь проекции листьев, см²

Площадь зелёной массы на снимке после сегментации в цветовом пространстве HSV. Переменная CropOntology CO_321:0000080.

Вкладка «Статистика» опыта с соей: таблица высоты по вариантам 3 и 4, сравнение с контролем по t-критерию Уэлча и график средней высоты по дате съёмки
Вкладка «Статистика» на реальном опыте с соей: пять растений, варианты 3 и 4, съёмка 12.10.2026.
55,0 смвариант 3, три растения
64,4 смвариант 4, два растения
p = 0,48различие не значимо

Что входит в платформу

Снимки с привязкой ко времени

Время съёмки из EXIF с часовым поясом, иначе из даты файла. Пакетная загрузка, отчёт по каждому файлу, повторные файлы не сохраняются дважды.

Безопасное хранение

Контрольная сумма SHA-256 сверяется при каждом чтении и перед анализом. Файлы выдаются по временным подписанным ссылкам, действия пишутся в журнал.

Методы фенотипирования

Алгоритмы подключаются как отдельные решения в контейнерах. Исследователь выбирает метод при запуске анализа и видит, какие признаки он измеряет.

Статистика опыта

Описательная статистика, сравнение с контролем, динамика по датам съёмки, абсолютная и относительная скорость роста каждого растения.

Отчёты PDF и XLSX

PDF с таблицами, графиками и аннотированными снимками. Книга Excel с листами результатов, статистики и динамики. Архив с манифестом контрольных сумм.

Камеры и стандарты

Снимок связывается с показаниями датчиков камеры в момент съёмки. Данные описаны переменными CropOntology и выгружаются по BrAPI v2.1.

Окно загрузки: время съёмки и растение для каждого файла, отмеченный дубликат и отклонённый файл неподдерживаемого формата
Загрузка снимковВремя съёмки и растение для каждого файла; дубликат и файл неподходящего формата видны сразу.
Окно запуска фенотипирования: выбор решения PlantCV RGB или Plant Height Measurement и список измеряемых признаков
Выбор методаРешение для анализа выбирается при запуске; у каждого указаны измеряемые признаки.
Аннотированный снимок сои 3_O2_2 с отметками верха и основания, высотой 76,5 см и панелью измерений
Измерения по снимкуРазметка растения и все признаки снимка: высота, площадь, масштаб, ширина куста.
Страница экспорта данных: форматы Excel, PDF-отчёт, CSV и BrAPI JSON, выбор эксперимента и сводка экспорта
ЭкспортXLSX, PDF, CSV или BrAPI JSON по выбранному опыту и периоду.
Три страницы PDF-отчёта по опыту с соей: сводка и таблицы статистики, графики по вариантам, аннотированные снимки
Отчёт PDFСводка, таблицы статистики, графики и аннотированные снимки опыта с соей в одном файле.

Кому нужен PhenoPlant

Мировой рынок цифрового сельского хозяйства оценивался в 22 млрд долларов в 2023 году и, по прогнозу, вырастет до 43 млрд к 2030 году. Сегмент фенотипирования растений занимает около 3,5 млрд долларов.

Агрокомпании и селекционные центры

Ускорение отбора устойчивых сортов, оптимизация условий выращивания в теплицах и вертикальных фермах.

НИИ и университеты

Воспроизводимые эксперименты в агробиологии, генетике и селекции растений; обучение студентов.

Производители климатических камер

Программная часть для камер: фенотипирование «из коробки» по лицензии.

Тарифы: в облаке или у заказчика

Лаборатория

от 50 000 ₽в месяц
  • доступ к веб-сервису в облаке
  • загрузка снимков и анализ двух признаков
  • отчёты PDF и XLSX

On-premise

от 3,9 млн ₽лицензия и внедрение
  • установка в контуре организации
  • поддержка и обновления: 18 % стоимости лицензии в год
  • скидка 10–15 % при подключении более 6 камер

Опция «Цифровой двойник»: моделирование роста растений по накопленным данным

+95 000 ₽/мес

Настройка под требования заказчика и интеграция с его оборудованием

от 200 000 ₽

Цены ориентировочные; итоговая стоимость зависит от числа камер и состава работ.

Команда

Сергей Килеев

Руководитель проекта. Архитектура платформы, серверная и клиентская части, алгоритмы измерения по снимкам.

Расширяем команду

  • Data Scientist для моделей компьютерного зрения
  • Full-stack разработчик
  • Агроном-консультант для валидации данных
  • Специалист по продажам

Покажем на ваших снимках.

Пришлите несколько фотографий растений с линейкой в кадре, и мы покажем измерения, статистику и отчёт по вашему опыту.

E-mail
skileev123@gmail.com
Компания
ООО «БИОИНФОСИСТЕМЫ», ИНН 7751380045